Bachelor- oder Masterarbeit: KI-basierte Konzepte zum Wissensmanagement für die
Karriere bei FIR e. V. an der RWTH Aachen
- AI-Research
- Energy
- Engineering
- Knowledge-Management
- Power-Grid-Engineering
- Research
- Thesis
Assessed from original listing evidence
The role
Job description
- Analyse der Herausforderungen des Verteilnetzes und der Bedürfnisse von Netzbetreibern und Instandhaltern
- Recherche zu bestehenden Lösungen im Bereich des Wissensmanagement in Theorie und Praxis
- Analyse digitaler Lösungen, wie z.B. KI für neuartige Konzepte zum Wissensmanagement oder
- Konzeption eines Ansatzes für ein neuartiges Wissensmanagement
- Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Arbeitswissenschaften oder ähnliches
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
- Du solltest dich selbstständig mit relevanten Stakeholdern austauschen können
- Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen
- Einblicke in das Industrie- und Forschungsgeschäft in Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnerinnen und -partnern
- Gestaltungsspielraum für die eigene Arbeit
- eine strukturierte Betreuung mit regelmäßigem Austausch und konstruktivem Feedback
- die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten
- ein motiviertes Team
- anwendungsnahe Themenstellungen
- einen modernen Arbeitsplatz am Cluster Smart Logistik
Unterstütze uns in einem spannenden Forschungsprojekt für ein nachhaltiges Stromnetz. Das Forschungsprojekt zur Arbeit hat zum Ziel, ein intelligentes Assistenzsystem auf Basis von künstlicher Intelligenz (KI) zu entwickeln, das den Betrieb und die Instandhaltung des deutschen Verteilnetzes unterstützt. Die wachsende Nutzung von erneuerbaren Energien und Elektromobilität stellt neue Herausforderungen an das Stromnetz, daher soll das Assistenzsystem frühzeitig potenzielle Probleme erkennen und Betreibern sowie Technikern Handlungsempfehlungen liefern. Das System soll prädiktiv, interaktiv und digital sein und aus einer Kombination von Hardware- & Softwarelösungen bestehen. Ziel ist es, das Verteilnetz resilienter und effizienter zu gestalten, um die Energiewende in Deutschland erfolgreich umzusetzen.
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