Data Analyst (k/m/n)
InPost
- Business-Intelligence-Analyst
- Data Science
- Data-Analysis
- Data-Analyst
- Data-Analyst-II
- Marketing
- Marketing-Analyst
- Marketing-Analytics
Assessed from original listing evidence
The role
Job description
Twoje działania na tym stanowisku będą koncentrować się na analizach marketingowych, co oznacza, że będziesz mieć bezpośredni wpływ na nasze strategie i efektywność kampanii. Kluczowym elementem pracy będzie ścisła współpraca z działem marketingu oraz rozwijanie naszych nowych rozwiązań dla konsumentów, takich jak program lojalnościowy.
Obowiązki:
- Raportowanie i pogłębiona analiza danych marketingowych (w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań
- Zbieranie i analizowanie danych z różnych źródeł w celu wykrywania trendów i wzorców
- Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne idefiniowanie modeli danych
- Określanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracyz działem Data
- Wprowadzanie automatyzacji w raportowaniu cyklicznym
- Iteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
- Regularny przegląd wykorzystywanych narzędzi pod kątem możliwości usprawnienia analiz i raportowania, poszukiwanie sposobów na zwiększenie efektywności realizowanych zadań.
- Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów
Wymagania:
- Minimum2lata doświadczenia w analizie danych, business intelligence lub pokrewnych obszarach
- Wykształcenie wyższe wzakresie takim jak:Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka ipokrewne
- Praktyczna znajomość PySpark, SQL lub Python na poziomie co najmniej średnio-zaawansowanym
- Podstawowa znajomość platformy Databricks i technologii big data
- Podstawowa znajomośćzagadnień z zakresu technologiichmurowych (Azure, AWS, Google Cloud)
- Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych
- Zdolność prezentowania wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych
- Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań
- Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu
- Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B1
Mile widziane:
- Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów
- Doświadczenie w analityce kampanii marketingowych, produktów lub klientów.
Oferujemy Umowę o Pracę
InPost zrewolucjonizował dostawy paczek w e‑commerce w Polsce i dziś jest jedną z wiodących w Europie platform e-commerce w modelu out‑of‑home. Spółka została założona w 1999 roku przez Rafała Brzoskę i oferuje usługi dostawcze poprzez sieć niemal 60 000 Paczkomatów® oraz blisko 35 000 punktów odbioru i nadawania przesyłek (PUDO) w dziewięciu krajach Europy. Dodatkowo InPost świadczy usługi kurierskie do drzwi oraz fulfillment dla partnerów e‑commerce. Paczkomaty InPost zapewniają konsumentom tańszą, bardziej elastyczną i wygodną formę dostawy, która jest jednocześnie przyjazna dla środowiska i bezkontaktowa.
Originally posted on Himalayas
Keep exploring
Related remote jobs
(Senior) Data Scientist - Personalisation (m/f/n)
InPost
Data Science & Analytics(Senior) Data Scientist - Operations (m/f/n)
InPost
Data Science & AnalyticsComputer Vision Data Scientist
EER Poland
Machine LearningData Analyst – AI Translation Quality
OnTheGoSystems
Machine LearningData Analyst - Data Excellence
Ledgebrook
Data Science & Analytics