RemoteListed Jun 24, 2026
IT - Spezialist:in
Salvere AI
- AI-Machine-Learning-Engineering
- Automation-Engineering
- Backend-Development
- Cloud-Engineer
- Corporate-IT-Specialist
- IT-Professional
- IT-and-Digitalisierung
- Python-Development
Assessed from original listing evidence
The role
Job description
Über Salvere AI
Salvere AI entwickelt ein KI‑basiertes System rund um Coaching, Wissen und Content‑Automatisierung. Wir arbeiten in 12‑Wochen‑Zyklen (je Zyklus ein Release/Beta), intern in 2‑Wochen‑Sprints.
Unser Ansatz ist modular: Wir bauen heute einzelne MVP‑Module („Rennräder“), die später Bauteile einer größeren Engine werden.
Aufgaben
Deine Mission
Du hilfst uns, ein oder zwei zentrale MVP‑Bausteine technisch umzusetzen – pragmatisch, sauber, deploybar. Du arbeitest direkt mit dem Gründerteam, und bekommst (wenn gewünscht) früh Verantwortung für ein kleines Teilprojekt.
Was du bei uns machst
MVP‑Build & Automation
- Implementierung von Python‑Services / Skripten für unsere Content‑/Automation‑Pipelines
- Integration von Azure‑Services (App Services, Identity/Secrets, Log)
- LLM‑/AI‑Integration über Azure AI Foundry (Prompt‑Pipelines, einfache Tools, Test‑Harnesses)
Engineering‑Basics
- Saubere Repo‑Struktur, Readme/Docs, „Definition of Done“
- Tests dort, wo es Sinn macht (nicht „Test‑Overkill“)
- Deployment‑Flow, sodass ein MVP wirklich reproduzierbar läuft
Zusammenarbeit
- 2‑Wochen‑Sprintziele planen, Demos zeigen, Learnings dokumentieren
- Optional: Unterstützung/Koordination von 1 Remote‑Dev‑Praktikant (sehr kleine Aufgabenpakete)
Qualifikation
Was du mitbringen solltest
Must‑have
- Solide Grundlagen in Programmierung (idealerweise Python)
- Interesse an Cloud & AI/LLM‑Systemen
- Selbstständigkeit, Neugier, saubere Kommunikation
- Bereitschaft, Ergebnisse zu dokumentieren (kurz, aber zuverlässig)
Nice‑to‑have
- Azure‑Erfahrung (oder Lernbereitschaft)
- Git/GitHub‑Routine
- Erste Erfahrung mit APIs, Datenbanken oder Automatisierungs-Workflows
Benefits
Was wir dir bieten (klarer Mehrwert)
- Echte Produktentwicklung (kein „Kaffeeholen“) – du baust Dinge, die live eingesetzt werden
- Sehr steile Lernkurve: Python + Cloud + AI/Automation
- Sichtbare Releases: alle 12 Wochen eine Demo/Beta
- Optional: Senior‑Review/CTO‑Light als Qualitäts‑ und Lernbeschleuniger
- Remote‑first, klare Strukturen, schnelle Feedbackzyklen
Rahmenbedingungen
- Pensum: 100%
- Dauer: 3–6 Monate
- Start: idealerweise April (flexibel nach Absprache)
- Ort: Remote in der Schweiz (optional 1×/Woche Team‑Treff)
- Vergütung: je nach Profil ca. 2’200–2’800 CHF/Monat (Praktikumsrahmen)
Bewerbung
Bitte schick uns:
- CV / LinkedIn
- GitHub / Projektbeispiele (falls vorhanden)
- 5–10 Sätze: Warum Salvere AI + welches Modul reizt dich (AI/Cloud/Automation)?
Originally posted on Himalayas